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解决方案

预测性维护

利用状态趋势与预测指标,在功能失效前规划干预。

已发布技术信息 Tachyonic Intelligence Sdn Bhd
AI 辅助工业设备诊断与监测方案
类别解决方案
定制开发为特定应用提供端到端工程、性能优化、合规准备和可扩展升级。
集成 I/O数字、模拟及专用 I/O,并支持 Ethernet、现场总线、GSM、GPS 和高速接口。
行业重点水处理、交通运输、棕榈油精炼、燃料库、变电站、制造、设施监测和车辆系统。

应用挑战

利用状态趋势与预测指标,在功能失效前规划干预。

推荐架构

根据应用组合传感器、Remote I/O、网关、嵌入式控制器、仪表板以及 SCADA/BMS 集成。

  • 坚固的感测产品,具备环境适应性、高精度、实时响应,并可连接工业 4.0 与 IIoT 系统。
  • 面向工业和汽车应用的控制器,支持多种现场总线协议、模块化扩展和灵活集成。
  • 通过协议转换连接设备、现场网络与上层系统。

预期成果

  • 在干预仍然实际且成本较低时识别变化。
  • 支持基于状态的维护,降低非计划停机风险。
  • 利用健康趋势、FFT 特征和报警确定维护优先级。

旋转机械故障识别

将振动特征对应到需要关注的电机部件

该电机爆炸分解图显示常见机械、轴承与转子问题的发生位置,以及振动监测如何支持有步骤的维护调查。

电机爆炸分解图,展示 PyXis 振动监测可协助识别的轴承、转子、轴、风扇、对中及安装故障 放大图示
将诊断特征对应到实际检查位置的电机分解图。
01
故障对应到电机部件

该指南涵盖轴承外圈与内圈故障、滚动体缺陷、不对中、转子偏心、转子条或电气异常、轴不平衡、弯轴、冷却风扇故障,以及机械或安装松动。

02
PyXis 如何支持诊断

PyXis 综合三轴振动、波形与 FFT 信息、轴承特征频率、谐波和状态趋势,支持更早识别异常并确定维护优先级。诊断结果应结合设备转速、负载、轴承几何参数、安装质量和运行历史进行核实。

轴承转子对中风扇安装

诊断指南:可检测性和置信度会随传感器位置、安装质量、设备结构、运行状态、基线质量、分析设置及固件配置而变化。

技术洞察

专业工程文章

源自当前 PyXis 与 Titania 技术资料的实用指南。

我们可提供的支持

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