உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்லவும்

தீர்வு

முன்கணிப்பு பராமரிப்பு

செயல்பாட்டு தோல்விக்கு முன் நடவடிக்கையைத் திட்டமிட நிலை போக்குகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

வெளியிடப்பட்ட தொழில்நுட்ப தகவல் Tachyonic Intelligence Sdn Bhd
AI உதவியுடன் தொழில்துறை இயந்திர நோயறிதல் மற்றும் கண்காணிப்பு தீர்வுகள்
வகைதீர்வு
தனிப்பயன் மேம்பாடுபயன்பாடு சார்ந்த தயாரிப்புகள், செயல்திறன் மேம்பாடு, இணக்கத் தயார்நிலை மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய எதிர்கால மேம்பாடுகளுக்கான முழுமையான பொறியியல்.
ஒருங்கிணைந்த I/OEthernet, fieldbus, GSM, GPS மற்றும் அதிவேக இடைமுகங்களுடன் டிஜிட்டல், அனலாக் மற்றும் சிறப்பு I/O.
தொழில் துறை கவனம்நீர் சுத்திகரிப்பு, போக்குவரத்து, பாமாயில் சுத்திகரிப்பு, எரிபொருள் களஞ்சியம், துணை மின் நிலையங்கள், உற்பத்தி, வசதி கண்காணிப்பு மற்றும் வாகன அமைப்புகள்.

பயன்பாட்டு சவால்

செயல்பாட்டு தோல்விக்கு முன் நடவடிக்கையைத் திட்டமிட நிலை போக்குகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு

பயன்பாட்டுக்கு ஏற்ப உணரிகள், Remote I/O, gateways, உட்பொதிக்கப்பட்ட கட்டுப்படுத்திகள், dashboards மற்றும் SCADA/BMS ஒருங்கிணைப்பை இணைக்கவும்.

  • சுற்றுச்சூழல் எதிர்ப்பு, துல்லியம், நேரடி பதில் மற்றும் Industry 4.0 / IIoT இணைப்புக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட வலுவான உணர்தல் தயாரிப்புகள்.
  • பல fieldbus நெறிமுறைகள், தொகுதி விரிவாக்கம் மற்றும் நெகிழ்வான அமைப்பு ஒருங்கிணைப்புடன் தொழில்துறை மற்றும் வாகன தர கட்டுப்படுத்திகள்.
  • நெறிமுறை மாற்றத்தின் மூலம் உபகரணங்கள், புல வலையமைப்புகள் மற்றும் மேல்நிலை அமைப்புகளை இணைக்கவும்.

எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவுகள்

  • தலையீடு நடைமுறையிலும் குறைந்த செலவிலும் இருக்கும் போது மாற்றங்களை கண்டறியவும்.
  • நிலை அடிப்படையிலான பராமரிப்பை ஆதரித்து திட்டமிடாத நிறுத்த அபாயத்தை குறைக்கவும்.
  • ஆரோக்கியப் போக்குகள், FFT கையொப்பங்கள் மற்றும் எச்சரிக்கைகளைப் பயன்படுத்தி பராமரிப்பை முன்னுரிமைப்படுத்தவும்.

சுழலும் இயந்திர கோளாறு அடையாளம்

அதிர்வு கையொப்பங்களை கவனம் தேவைப்படும் மோட்டார் கூறுகளுடன் இணைக்கவும்

இந்த பிரிக்கப்பட்ட மோட்டார் காட்சி பொதுவான இயந்திர, பேரிங் மற்றும் ரோட்டர் தொடர்பான கோளாறுகள் உருவாகும் இடங்களையும், கட்டமைக்கப்பட்ட பராமரிப்பு ஆய்வுக்கு அதிர்வு கண்காணிப்பு எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதையும் காட்டுகிறது.

PyXis அதிர்வு கண்காணிப்பு அடையாளம் காண உதவும் பேரிங், ரோட்டர், தண்டு, விசிறி, சீரமைப்பு மற்றும் பொருத்துதல் கோளாறுகளை காட்டும் பிரிக்கப்பட்ட மின்மோட்டார் வரைபடத்தை பெரிதாக்கவும்
நோயறிதல் கையொப்பங்களை நடைமுறை ஆய்வு இடங்களுடன் இணைக்கும் பிரிக்கப்பட்ட மோட்டார் காட்சி.
01
மோட்டார் கூறுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட கோளாறுகள்

இந்த வழிகாட்டி பேரிங் வெளி ரேஸ் மற்றும் உள் ரேஸ் கோளாறுகள், உருளும் உறுப்பு குறைபாடுகள், தவறான சீரமைப்பு, ரோட்டர் மையவிலகல், ரோட்டர் பார் அல்லது மின்கோளாறுகள், தண்டு சமநிலையின்மை, வளைந்த தண்டு, குளிரூட்டும் விசிறி கோளாறு மற்றும் இயந்திர அல்லது மவுண்டிங் தளர்வை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

02
PyXis நோயறிதலை எவ்வாறு ஆதரிக்கிறது

PyXis மூவச்சு அதிர்வு, அலைவடிவம் மற்றும் FFT தகவல், பேரிங் அதிர்வெண் வடிவங்கள், ஹார்மோனிக்கள் மற்றும் நிலைப் போக்குகளை இணைத்து கோளாறுகளை முன்கூட்டியே அறிந்து பராமரிப்பிற்கு முன்னுரிமை நிர்ணயிக்க உதவுகிறது. முடிவுகள் இயந்திர வேகம், சுமை, பேரிங் வடிவியல், பொருத்துதல் தரம் மற்றும் இயக்க வரலாற்றுடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

பேரிங்குகள்ரோட்டர்தண்டுசீரமைப்புவிசிறிபொருத்துதல்

நோயறிதல் வழிகாட்டி: கண்டறியும் திறனும் நம்பகத்தன்மையும் சென்சார் இடம், நிறுவல் தரம், இயந்திர கட்டமைப்பு, இயக்க நிலை, அடிப்படை தரம், பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் மற்றும் firmware profile அடிப்படையில் மாறும்.

தொழில்நுட்ப பார்வைகள்

தொழில்முறை பொறியியல் கட்டுரைகள்

தற்போதைய PyXis மற்றும் Titania தொழில்நுட்பப் பொருட்களிலிருந்து பெறப்பட்ட நடைமுறை வழிகாட்டுதல்.

நாங்கள் எவ்வாறு உதவ முடியும்

கேள்விகள் உள்ளதா அல்லது தொழில்நுட்ப உதவி வேண்டுமா?

உங்கள் நிறுவனம், நாடு, பயன்பாடு, அளவு, சிக்னல் வகைகள், நெறிமுறைகள், நிறுவல் சூழல் மற்றும் இலக்கு விநியோக தேதியை பகிரவும்.